Analyse prédictive
Prévision de la demande, scoring de risque crédit, anticipation de pannes machines. Nous utilisons des modèles gradient boosting et des séries temporelles adaptées à la taille de vos jeux de données, même quand ils sont modestes.
Artificial Intelligence au service de votre entreprise belge
Nous construisons des modèles d'IA qui résolvent des problèmes concrets : réduire vos coûts logistiques, prédire la demande de vos clients, automatiser le tri de documents. Pas de buzzwords, des résultats mesurables depuis notre bureau gantois.
Discutons de votre projet IA
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Comment un projet IA se déroule chez nous
Chaque mission suit quatre étapes. Pas de surprise, pas de facture cachée.
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Diagnostic de vos données
Nous passons deux à cinq jours dans vos systèmes. L'objectif : comprendre quelles données existent, leur qualité, et où se trouvent les gains réels. On ne propose jamais un modèle de deep learning quand une régression linéaire suffit.
2
Prototype fonctionnel
En trois à six semaines, nous livrons un premier modèle testable. Vous voyez les prédictions, les marges d'erreur, et vous décidez si le résultat justifie la suite. Si ce n'est pas le cas, on s'arrête là sans frais supplémentaires.
3
Intégration technique
Le modèle validé est connecté à vos outils existants : ERP, CRM, plateforme e-commerce, base SAP. Nous travaillons avec des API REST et des pipelines de données que votre équipe IT peut maintenir sans nous.
4
Suivi et réentraînement
Un modèle IA se dégrade si on ne le nourrit pas de nouvelles données. Nous proposons un contrat de maintenance trimestriel qui inclut le monitoring des performances, le réentraînement et un rapport d'impact chiffré.
Ce que nous faisons concrètement
Cinq domaines d'expertise, chacun ancré dans des cas d'usage réels.
Automatisation documentaire
Extraction automatique de factures, contrats, bons de commande. Notre pipeline combine OCR et modèles de langage pour classer, extraire et valider les informations sans intervention humaine. Taux d'extraction supérieur à 94 % sur les documents structurés.
Chatbots et assistants IA
Des assistants conversationnels connectés à votre base de connaissances interne. Vos clients obtiennent des réponses précises en néerlandais, français ou anglais, 24 heures sur 24. Nous intégrons ces assistants dans Teams, Slack ou directement sur votre site.
Vision par ordinateur
Contrôle qualité sur ligne de production, comptage d'objets en entrepôt, détection d'anomalies sur images satellite. Nous entraînons des modèles de détection (YOLO, Faster R-CNN) sur vos propres images, avec un minimum de 200 exemples annotés pour démarrer.
Conseil stratégique et formation IA
Vous ne savez pas par où commencer ? Nous organisons des ateliers de deux jours pour vos équipes dirigeantes. L'objectif : identifier les trois cas d'usage IA les plus rentables pour votre secteur, estimer le retour sur investissement et planifier les ressources nécessaires. Nous avons accompagné des PME flamandes dans la distribution alimentaire, la métallurgie et le transport routier.
Une équipe de six, basée à Gand
Peak AI Service a été fondée en 2022 par deux ingénieurs issus de l'Université de Gand, spécialisés en traitement du langage naturel. Aujourd'hui, nous sommes six : trois data scientists, une ingénieure MLOps, un développeur backend et une responsable projet.
Nous ne sous-traitons pas. Chaque ligne de code, chaque modèle entraîné sort de nos bureaux situés Porte Ysee, à dix minutes de la gare de Gand-Saint-Pierre.
Notre stack technique repose sur Python, PyTorch, scikit-learn, FastAPI et des déploiements sur Azure ou AWS selon les préférences de nos clients. Nous travaillons aussi avec des modèles open source (Mistral, Llama) quand la confidentialité des données l'exige.
Questions fréquentes
Les interrogations que nos prospects posent le plus souvent.
Un diagnostic initial coûte entre 2 500 et 5 000 euros. Le prototype complet se situe généralement entre 15 000 et 40 000 euros, selon la complexité du modèle et le volume de données à traiter. Nous fournissons un devis fixe après le diagnostic, jamais avant.
Ça dépend du problème. Pour de la classification de texte, quelques centaines d'exemples annotés suffisent. Pour de la vision par ordinateur, nous recommandons au moins 200 images par catégorie. Si vos données sont insuffisantes, nous explorons des techniques de transfer learning ou d'augmentation de données.
Oui, si vous le souhaitez. Nous pouvons déployer les modèles sur des serveurs Azure situés dans la région Belgique (Brussels) ou sur votre propre infrastructure on-premise. Aucune donnée ne transite par des serveurs américains sans votre accord explicite.
Bien sûr. Nous avons des clients à Bruxelles, en Wallonie et aux Pays-Bas. Les réunions de cadrage se font sur place ; le reste du projet avance à distance via des appels hebdomadaires et un tableau de bord partagé.
C'est pour ça que nous livrons un prototype avant de passer à l'intégration. Si les performances du modèle ne justifient pas l'investissement, nous vous le disons clairement et vous ne payez que la phase de diagnostic et de prototypage. Nous avons refusé de poursuivre trois projets en 2024 parce que les données disponibles ne permettaient pas d'atteindre un seuil de précision acceptable.
Oui. Nous organisons des formations de un à trois jours, en français ou en néerlandais, sur des sujets comme le prompt engineering, les fondamentaux du machine learning pour managers, ou l'utilisation d'outils no-code d'IA. Les sessions se déroulent dans vos locaux ou dans notre bureau à Gand.
Discutons de votre projet
Envoyez-nous un message avec une description rapide de votre besoin. Nous répondons sous 48 heures ouvrables.
Porte Ysee 615a, 9000 Ghent, Flanders, Belgium